검색 증강 생성 RAG
Retrieval-Augmented Generation
정의
답하기 전에 외부 문서를 찾아 읽고, 그 내용을 근거로 답을 쓰는 방식.
한눈에
질문
→
검색문서 조각 후보
→
고르기맞고 믿을 만한 조각
→
답 + 출처
알아둘 점
검색 대상은 공개 웹뿐 아니라 내부 문서일 수도 있습니다. 검색된 자료와 답변의 출처 표시는 구분해야 하며, 인용만으로 어떤 검색 과정을 거쳤는지 확정할 수는 없습니다.
예시
이해를 돕기 위한 가상의 예입니다.
- 웹 검색 RAG질문 → 웹 검색 → 상위 문서 조각 → 답 + 출처
- 사내 문서 RAG고객센터 챗봇이 사내 매뉴얼을 찾아 답함
- 후보가 안 되는 경우우리 문서가 검색 단계에서 잡히지 않으면 아무리 좋은 글이어도 답에 쓰이지 않음
흔한 오해
모델을 학습시켜야 답에 나온다
검색 단계에서 잡히는 문서를 만드는 것이 먼저입니다
검색 후보에 들면 인용된다
후보는 필요조건일 뿐, 고르는 단계를 통과해야 근거가 됩니다
GEO 가이드 · AI는 답을 어떻게 만드는가에서 실무로 이어 읽기 →
출처
최종 갱신