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임베딩 Embedding

정의

문장을 숫자 벡터로 바꿔 뜻이 가까운 문서를 찾게 하는 기법. 검색어와 낱말이 달라도 의미가 같으면 찾아냅니다.

한눈에

알아둘 점

검색이 낱말 일치가 아니라 뜻으로 이뤄지기도 해서, 업계 용어 대신 고객이 쓰는 말로 써도 찾힐 수 있습니다. 반대로 같은 낱말을 반복해 넣는 것만으로는 효과가 적습니다.

예시

이해를 돕기 위한 가상의 예입니다.

  • 낱말이 달라도 찾힘"차 안에서 자기 좋은 SUV" 질문에 "차박 가능한 넓은 트렁크" 문서가 잡힘
  • 낱말이 같아도 안 찾힘"전기" "SUV"를 많이 넣었지만 내용이 질문과 다른 문서는 멀게 계산됨

흔한 오해

  • 키워드를 많이 넣으면 잘 잡힌다

    뜻이 가까운지가 중요합니다. 질문에 실제로 답하는 문단이 잡힙니다

GEO 가이드 · AI는 답을 어떻게 만드는가에서 실무로 이어 읽기 →

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