지식 컷오프 Knowledge Cutoff
정의
모델의 학습 지식이 대체로 어느 시점까지의 정보를 포함하는지 나타내는 기준. 이후 정보는 검색·제공 문서·대화 문맥 등으로 전달될 수 있습니다.
한눈에
학습 데이터컷오프 시점까지
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컷오프이후 정보 없음
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이후 정보검색·제공 문서로만 전달
알아둘 점
컷오프 이후의 신제품·가격·정책 변경은 검색을 쓰지 않는 답에서 빠지거나 옛 정보로 나옵니다. 그래서 변화가 잦은 정보일수록 검색에 잡히는 최신 문서가 중요합니다.
예시
이해를 돕기 위한 가상의 예입니다.
- 신제품컷오프 뒤에 나온 B모델을 "아직 출시 전"이라고 답함
- 가격 변경인상 전 가격으로 답함 — 검색을 켜면 바로잡힘
- 사명 변경바뀐 회사 이름을 모르고 옛 이름으로 부름
흔한 오해
컷오프가 최신이면 최신 정보를 안다
학습 데이터에 충분히 쌓인 정보만 기억합니다. 직전 소식은 빠지기 쉽습니다
최종 갱신